Η κατανομή Poisson είναι μια δημοφιλής μέθοδος στη στατιστική, που όμως έχει εφαρμοσθεί και σε συστήματα ποδοσφαίρου. Αρκετές πανεπιστημιακές και μη μελέτες έχουν κάνει κατά καιρούς την εμφάνισή τους, αποδεικνύοντας ή καταρρίπτοντας την υπόθεση πως τα αποτελέσματα αγώνων ποδοσφαίρου ακολουθούν την κατανομή Poisson. Για να δοκιμάσετε κι εσείς οι ίδιοι την κατανομή αυτή στο στοίχημά σας, αρκεί η κατασκευή ενός απλού σχετικά συστήματος με τη βοήθεια του Excel. Παρακάτω περιγράφονται τα απαραίτητα βήματα που πρέπει να ακολουθήσει κανείς για τους υπολογισμούς των πιθανοτήτων και την δημιουργία του φύλλου Excel.

Πριν ξεκινήσουμε είναι αναγκαίο να τονισθεί πως υπάρχουν πιο περίπλοκα συστήματα ποδοσφαίρου στο στοίχημα που εφαρμόζουν την κατανομή Poisson, ενσωματώνοντας κι άλλες παραμέτρους όπως τη θέση κάθε ομάδας στο βαθμολογικό πίνακα ή την επίδραση του παράγοντα «έδρα» στους υπολογισμούς των τελικών πιθανοτήτων. Στο παρόν κείμενο όμως θα εστιάσουμε στην πιο απλή εφαρμογή της κατανομής στους αγώνες ποδοσφαίρου και θα στηριχτούμε αποκλειστικά στο στατιστικό μέγεθος που ακούει στο όνομα μέσος όρος τερμάτων.

Εισαγωγή αγώνων, αποδόσεων και αποτελεσμάτων

Όπως γίνεται σε όλα τα συστήματα ποδοσφαίρου κρίνεται απαραίτητη η καταγραφή των ομάδων σε κάθε αγώνα, οι αποδόσεις των στοιχημάτων και τα τελικά αποτελέσματα αυτών, ώστε να ελέγχουμε την κερδοφορία ή μη του συστήματος. Εάν βασίζεστε στο κουπόνι του Πάμε Στοίχημα, με ένα απλό αντιγραφή – επικόλληση μπορείτε να περάσετε τους αγώνες της ημέρας απευθείας στο φύλλο του Excel σας. Εκείνο που πρέπει να προσέξετε είναι οι αποδόσεις που ενδεχομένως να μην περαστούν ως αριθμοί. Το πρόβλημα έχει να κάνει με τη μορφή της υποδιαστολής που χρησιμοποιείτε στο Excel. Εάν αντιμετωπίσετε δυσκολίες, μπορείτε να αντικαταστήσετε την υποδιαστολή με τελεία ή να αλλάξετε τις γενικές ρυθμίσεις του Excel όσον αφορά την απεικόνιση των δεκαδικών αριθμών. Σε κάθε οριζόντια γραμμή θα έχετε τον εκάστοτε αγώνα, τις αποδόσεις και το τελικό αποτέλεσμα.

Στατιστικά δεδομένα

Τα στατιστικά δεδομένα που θα χρειαστείτε να εισάγετε για κάθε αγώνα όπως αναφέρθηκε είναι ο μέσος όρος τερμάτων. Με τη βοήθεια βαθμολογικών πινάκων βρίσκετε τον αριθμό αγώνων της κάθε ομάδας και τον αριθμό τερμάτων που σημείωσε σε αυτούς τους αγώνες. Αν και υπάρχει η επιλογή να συμπεριλάβετε το στατιστικό μέγεθος με βάση το σύνολο των αγώνων, εντούτοις είναι προτιμότερο να επικεντρωθείτε στο στατιστικό που έχει να κάνει με τα τέρματα εντός έδρας για την γηπεδούχο, και με τα τέρματα εκτός έδρας της φιλοξενούμενης. Με αυτόν τον τρόπο θα συμπεριλάβετε ως ένα βαθμό τον παράγοντα της έδρας. Έτσι στο σημερινό παράδειγμα του αγώνα της Arsenal με τη Wolves, για τη μεν Arsenal τα παραπάνω δεδομένα είναι 27 τέρματα σε 12 αγώνες εντός έδρας (2,25), για τη δε Wolves είναι 9 τέρματα σε 12 αγώνες εκτός έδρας (0,75). Με άλλα λόγια η Arsenal πετυχαίνει κατά μέσο όρο 2,25 τέρματα σε κάθε αγώνα εντός έδρας, όταν η Wolves πετυχαίνει 0,75 τέρματα εκτός έδρας. Αφού εισάγουμε τα δεδομένα αυτά, θα συμπεριλάβουμε και μια στήλη με τον υπολογισμό των μέσων όρων, καθώς θα καταγράφουμε τον αριθμό των αγώνων και των τερμάτων.

Ακριβή σκορ

Στη συνέχεια θα δημιουργήσουμε 12 στήλες, 6 για τη γηπεδούχο ομάδα και 6 για τη φιλοξενούμενη. Οι πρώτες 6 θα αριθμούνται από το 0 έως το 6, υποδηλώνοντας τα τέρματα που μπορεί να πετύχει η γηπεδούχος ομάδα. Αντίστοιχα πράττουμε και στις επόμενες 6 στήλες για τη φιλοξενούμενη ομάδα. Για τον κάθε αγώνα καλούμαστε να υπολογίσουμε την πιθανότητα να πετύχει η κάθε ομάδα συγκεκριμένο αριθμό τερμάτων. Η συνάρτηση που υπολογίζει την πιθανότητα με βάση την κατανομή Poisson βρίσκεται ήδη ενσωματωμένη στο Excel. Αρκεί να γράψετε σε ένα κελί «=poisson» και θα φανεί μπροστά σας. Τα δεδομένα που θα χρειαστούμε είναι ο μέσος όρος επίτευξης τερμάτων που υπολογίσαμε στο προηγούμενο βήμα και ο αριθμός των τερμάτων των 12 στηλών. Έτσι στην περίπτωση να μην πετύχει τέρμα η Arsenal (0) ο τύπος είναι: poisson(0;2.25;FALSE)

Αντικαθιστώντας το 0 (μηδέν) με το κελί των τερμάτων και το 2.25 με το κελί του μέσου όρου τερμάτων της Arsenal, θα μπορέσετε στη συνέχεια να αυτοματοποιήσετε τη διαδικασία. Αντίστοιχα ενεργούμε μέχρι και τα 6 τέρματα, ώστε να υπολογίσουμε την πιθανότητα η Arsenal να πετύχει 1, 2… και 6 τέρματα σε αυτόν τον αγώνα. Ανάλογα πράττουμε και για την περίπτωση της Wolves. Στο τέλος η μορφή του Excel πρέπει να συμβαδίζει με την ακόλουθη εικόνα.

Μεταφέροντας τις εξισώσεις πιο κάτω, υπολογίζονται αυτόματα πια οι πιθανότητες για τους υπόλοιπους αγώνες π.χ. της Premier League στις 17:00.

Τώρα πλέον έχοντας υπολογίσει την πιθανότητα επίτευξης τερμάτων για κάθε ομάδα, αρκεί να υπολογίσουμε ξεχωριστά τις πιθανότητες για κάθε ακριβές σκορ. Για την περίπτωση του 0-0, πρέπει να πολλαπλασιάσουμε την πιθανότητα η Arsenal να μην πετύχει τέρμα με την πιθανότητα και η Wolves να μην πετύχει τέρμα, δηλαδή 10.54% επί 47.24%. Με τον ίδιο τρόπο πολλαπλασιάζοντας τις πιθανότητες του κάθε αριθμού τερμάτων των δυο ομάδων, είμαστε σε θέση να υπολογίσουμε τις πιθανότητες για κάθε ακριβές σκορ ξεχωριστά (1-0, 2-0, 3-1, 3-5, κλπ).

Πιθανότητες τελικού σημείου

Για τον υπολογισμό των πιθανοτήτων του τελικού σημείου, απομένει μόνο το άθροισμα των επιμέρων ακριβών σκορ. Για παράδειγμα, η πιθανότητα της ισοπαλίας ισούται με το άθροισμα των πιθανοτήτων των ακριβών σκορ 0-0, 1-1, 2-2, 3-3, 4-4, 5-5, 6-6. Αντίστοιχα υπολογίζονται οι πιθανότητες στην περίπτωση του άσσου και του διπλού. Με λίγες γνώσεις Excel, μπορείτε να συμπεριλάβετε τον υπολογισμό αυτό μέσα σε ένα και μόνο κελί για κάθε τελικό σημείο. Στο τέλος λοιπόν υπολογίσαμε τις πιθανότητες του αγώνα Arsenal – Wolves να είναι 71% – 18% – 11% για το 1-Χ-2. Εάν τέλος διαιρέσουμε τη μονάδα με αυτές τις πιθανότητες, προκύπτουν οι θεωρητικά «δίκαιες» αποδόσεις σύμφωνα με την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τη θεωρία των [intlink id=”288″ type=”post”]value bets[/intlink], υπάρχει value όπου η θεωρητικά υπολογισμένη απόδοση είναι μικρότερη από την προσφερόμενη του bookmaker. Όταν δηλαδή η πιθανότητα επαλήθευσης του σημείου είναι μεγαλύτερη από την πιθανότητα που προκύπτει από την προσφερόμενη απόδοση.

Μπορείτε να κατεβάσετε το αρχείο Excel με όλους τους παραπάνω υπολογισμούς για τους σημερινούς αγώνες και να το χρησιμοποιήσετε σε μελλοντικούς αγώνες.

Ο Jim συνηθίζει να μετράει φύλλα στο Blackjack, να παίζει στοίχημα και πόκερ, αλλά και να επενδύει στις χρηματιστηριακές αγορές του κόσμου.

13 Comments

  1. καταρχην καλησπερα…………….σημερα ανακαλυψα αυτο το εξαιρετικο site/blog
    οσο αφορα την κατανομη poisson εχω να παρατηρησω οτι η παραδοχη υστερει στο οτι δεν υπολογιζεται τα γκολ που δεχεται εντος εδρας η γηπεδουχος και τα γκολ που σκοραρει η εκτος εδρας η φιλοξενουμενη.
    αν ας ενδιαφερει εχω ενα αρχειο excell που εχει συμπεριλαβει μεσα και αyτη την παραδοχη και πολυ ευκολα παιρνω αμμεσα αυτα τα στατιστικα στοιχεια απο το h2h.
    προσωπικα το χρησιμοποιω για under/over

    • Ευχαριστούμε για τα καλά λόγια!

      Εάν τα επιπλέον δεδομένα καταλήγουν σε καλύτερες προβλέψεις, καμία αντίρρηση να προστεθούν στα inputs. Εάν μάλιστα έχεις και μεγάλο δείγμα, θα έχεις και πιο αξιόπιστα συμπεράσματα. Έχεις αυτοματοποιήσει την εισαγωγή δεδομένων ή τα γράφεις στο excel χειροκίνητα;

  2. δεν εχω αυτοματοποιησει  την εισαγωγη στοιχειων…………..απλα οποιο παιχνιδι με ενδιαφερει ττου βαζω 4 νουμερα και αν βρισκω αποδοση καλυτερη απο 15% αξιζει το κοπο να ρισκαρεις……………το προβλημα ειναι οτι αποδιδει στο τελος των πρωταθληματων οταν εχου παιξει πανω απο 20 παιχνιδια………………..αν παλι μορει να κριθει σοβαρο δειγμα!

    • Αρκετές από τις στατιστικές μελέτες έχουν καλύτερα αποτελέσματα προς το τέλος των πρωταθλημάτων, εξαιτίας της ομαλοποίησης των αποτελεσμάτων μετά από το πλήθος των αγώνων (ακόμα και σε τόσο μικρό δείγμα). Ωστόσο το κακό με το τέλος των πρωταθλημάτων είναι οι σκοπιμότητες των ομάδων που μπορεί να αλλοιώσουν τα στατιστικά μεγέθη.

  3. δημητρης on

    καλημερα

    θα ηθελα σε παρακαλω να μου πεις πως μπορω να ενσωματωσω στο συστημα poison
    στατιστικα οπως σουτ…επιθεσεις…κ.τ.λ..

    ευχαριστω

  4. Καλησπερα,
    Θα ηθελα να ρωτησω πως γινεται να αυτοματοποιησεις την εισαγωγει δεδομενων στο excel,
    Για να δημιουργεις το excel οπως το εχετε στο αρθρο για ΣΚ θα χρειαζεται παρα πολυ χρονο αν το κανεις
    χειροκινητα.

    • Αν και δεν είμαι ο αρμόδιος να μιλήσω για αυτοματισμούς μέσω Excel, πιθανόν με μακροεντολές ή άλλα εργαλεία να γίνεται. Το ιδανικό θα είναι να “συνδεθεί” η ιστοσελίδα με τα δεδομένα απευθείας σε φύλλο Excel (μέσω API;;) και να συμπληρώνονται τα ανάλογα κελιά. Πράγματι, χωρίς τέτοιους αυτοματισμούς, η όλη διαδικασία είναι χρονοβόρα κι επίπονη. Από την άλλη αν υπάρχει μια στρατηγική που βγάζει 2% κέρδος (ROI) σε 50 αγώνες καθημερινώς, με 100 ευρώ ποντάρισμα το όφελος νομίζω δικαιολογεί τον όποιο κόπο εισαγωγής των δεδομένων. Όχι;

      Βεβαίως ο χρόνος είναι χρήμα, οπότε μετά από 1.000 αγώνες προσλαμβάνεις με τα κέρδη έναν τεχνικό Excel να σου αυτοματοποιήσει το σύστημα και προχωράς στο επόμενο, αφήνοντάς το να δουλεύει “μόνο του”.

  5. Δημητρης on

    ενδιαφερον εργαλειο,δεν ειχα ασχοληθει αν και ειχα υποψιν την κατανομη, κουμπωσε αρμονικα στα νευρωνικα δικτυα της πρεμιερ που εφαρμοζω εδω και καμποσο καιρο.να σαι καλα jim makos να μας ανοιγεις τα ματια

  6. Παναγιωτης Λυμπεροπουλος on

    Φιλε σου εστειλα και στο σιτε σου στη φορμα επικοινωνιας ενα μηνυμα αλλα παιζει να μην το ελαβες..
    Εχω την εξης απορια: Εχω κανει ολο το excel οπως λες και σκεφτηκα οτι θελω να προσθεσω και τον παραγωντα του “ποσα γκολ δεχεται η καθε ομαδα” για την εξαγωγη των ποσοστων σε καθε πιθανο σκορ…
    Π.Χ η Αρσεναλ εχει 26,36% στο να βαλει 0 γκολ εντος εδρας, Η Σιτι εχει 31% στο να βαλει 0 γκολ εκτος εδρας… Αν πολλαπλασιασω αυτα τα δυο συμφωνα με τη λογικη σου θα βγει 8,21% νομιζω..
    Εγω ξερω επισης οτι η Αρσεναλ εχει 52% στο να φαει 0 γκολ εντος εδρας , ενω η Σιτι εχει 51% στο να φαει 0 γκολ εκτος εδρας.. Αν πολλαπλασιασω το 52%*51%=26%

    Στεκει να παρω το μεσο ορο του 8,21% με το 26% που ειναι ισο με 17,11% και να πω οτι αυτη ειναι η δικη μου πιθανοτητα για το 0-0 σε αυτο τον αγωνα δεδομενου οτι λαμβανω και την παραμετρο του ποσα γκολ τρωνε οι ομαδες???

    • Έχω τόσα emails αναπάντητα, που υποθέτω ότι ένα από αυτά θα είναι και το δικό σου.

      Δεν είναι άσχημη η λογική σου. Θα μπορούσαμε να πολλαπλασιάσουμε και το 26% με το 51% ή το 31% με 52%, όπου προκύπτουν νούμερα παραπλήσια του 17%. Από την άλλη, είναι αργά και είμαι κουρασμένος, οπότε μπορεί να λέω και χαζομάρες. Ελπίζω κάποιος να με διορθώσει, αν δεν το κάνω με το φως της ημέρας.

  7. καλησπερα ψαχνω και εγω κατι παρομοιο αλλα μονο για οβερ που παιζω,πως θα γινει να μου διξεις καποια πραγματα ωστε πως θα το κανω γιατι δεν ξερω καθολου,η ακομα και να μου στειλεις ενα….ευχαριστω email: x.giannoultshs@hotmail.com

Leave A Reply

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.

Exit mobile version