[box type=”info”]Δείτε τη καινούρια έκδοση του εργαλείου που δίνει προβλέψεις για τη διακύμανση κεφαλαίου σε ένα σύστημα στοιχήματος.[/box]
Ξεκινώντας από τον υπολογισμό των δύο αναγκαίων στατιστικών μεγεθών που πρέπει να γνωρίζετε για το σύστημά σας, θα πρέπει να υπολογίσετε τα κερδισμένα στοιχήματα και να τα διαιρέσετε με το συνολικό αριθμό των στοιχημάτων που τοποθετήσατε κατά την[intlink id=”1794″ type=”post”] καταγραφή των στοιχημάτων σε φύλλο Excel[/intlink]. Έτσι, εάν έχετε για παράδειγμα 500 καταχωρημένα στοιχήματα κι από αυτά κερδίσατε τα 250, τότε το ποσοστό επιτυχίας σας είναι 50% ή 0.50 σε δεκαδική μορφή. Εάν αντί αυτού είχατε 100 κερδισμένα στοιχήματα στο ίδιο δείγμα, το ποσοστό επιτυχίας πέφτει στο 20% ή 0.20. Το νούμερο αυτό σε δεκαδική μορφή θα αποτελέσει τη μεταβλητή «Επιτυχίες%» στην εφαρμογή.
Στη συνέχεια πρέπει να υπολογίσετε την αναλογία των μέσων όρων κερδών/ζημιών των καταγεγραμμένων στοιχημάτων του συστήματός σας. Εδώ θα σας βοηθήσει το γεγονός να έχετε στοιχηματίσει με ισόποσο ποντάρισμα, καθώς σε εκείνη την περίπτωση ο μέσος όρος των ζημιών είναι ίσο με το ποντάρισμά σας ανά στοίχημα. Εάν δηλαδή ρισκάρατε €10 ανά στοίχημα στους 500 αγώνες και χάσατε τους μισούς, τότε έχετε χάσει €2,500 σε 250 αγώνες που σημαίνει €10 μέσο όρο ζημιάς ανά στοίχημα. Εάν όμως δεν ακολουθήσατε σταθερό ποντάρισμα, μπορείτε να υπολογίσετε και πάλι το μέσο όρο των ζημιών αθροίζοντας τα ποσά που χάσατε και διαιρώντας αυτά με το συνολικό αριθμό στοιχημάτων που χάσατε. Αντίστοιχα στην περίπτωση του μέσου όρου κερδών, αρκεί να αθροίσετε τα καθαρά κέρδη σας από τα κερδισμένα στοιχήματα και να τα διαιρέσετε με τον αριθμό των κερδισμένων στοιχημάτων. Εάν δηλαδή έχετε κερδίσει €3,000 στους υπόλοιπους 250 αγώνες, ο μέσος όρος των κερδών σας είναι €12. Έτσι με βάση τους παραπάνω υπολογισμούς και στην περίπτωση του παραδείγματος, η αναλογία των μέσων όρων κέρδους και ζημιάς είναι 12/10 ή 1.2.
Κατεβάστε το παραπάνω φύλλο Excel
Εδώ κάνουμε μια παρένθεση και θα αναφερθούμε στο προσδοκώμενο κέρδος. Σύμφωνα με τα παραπάνω, έχουμε 50% επιτυχίες στο σύστημά μας με μέσο όρο κέρδους/ζημιάς 1.2. Εάν σε αυτόν το μέσο όρο προσθέστε τη μονάδα, προκύπτει η μέση απόδοση των στοιχημάτων, δηλαδή 2.20. Με λίγα λόγια ο μέσος όρος των αποδόσεων των στοιχημάτων που κερδίσατε ήταν 2.20. Άλλα στοιχήματα είχαν απόδοση 1.80, άλλα 1.50, άλλα 2.50, άλλα 3.20. Ο μέσος όρος αυτών ήταν 2.20. Πολλαπλασιάζοντας τώρα τη μέση απόδοση με το ποσοστό επιτυχίας (50%) προκύπτει το γινόμενο 1.10. Εάν ο αριθμός αυτός είναι μεγαλύτερος της μονάδας, το σύστημα αποφέρει κέρδος, εάν είναι μικρότερο είναι ζημιογόνο. Εφόσον είναι μεγαλύτερο της μονάδας όπως εδώ, το προσδοκώμενο κέρδος είναι 0.10, που προκύπτει αφαιρώντας τη μονάδα. Αυτό σημαίνει πως για κάθε ευρώ που στοιχηματίζετε, μακροχρόνια κερδίζετε €0.10, είτε χάσετε το εν λόγω στοίχημα είτε κερδίσετε ένα μεγάλο ποσό. Εάν ο αριθμός είναι μικρότερος από μονάδα (π.χ. 0.85), τότε η προσδοκώμενη ζημιά πλέον είναι €0.15 για κάθε ευρώ που στοιχηματίζετε.
Έχοντας πλέον στη διάθεσή μας το λόγο των μέσων όρων κέρδους και ζημιάς και το ποσοστό επιτυχημένων προβλέψεων του συστήματος, εισάγουμε τα δύο αυτά μεγέθη στα δύο πρώτα πεδία της εφαρμογής. Το τρίτο και τελευταίο πεδίο που καλούμαστε να συμπληρώσουμε είναι το #Γραμμές, που αντιπροσωπεύει τις δοκιμές της εξομοίωσης του συστήματος που θέλουμε να επιχειρήσουμε. Εάν εισάγουμε τον αριθμό 25 για παράδειγμα, θα προκύψουν 25 διαφορετικές εξομοιώσεις του ίδιου συστήματος, εάν εισάγουμε 100, θα προκύψουν 100 κ.ο.κ.. Αφού λοιπόν συμπληρωθούν τα τρία αυτά πεδία, πατάμε το «εκτέλεση».
Στο γράφημα που θα προκύψει, βλέπουμε τις διαφορετικές τυχαίες πορείες που μπορεί να ακολουθήσει η απόδοση του συστήματός μας, ανάλογα με το πλήθος των γραμμών που έχουμε επιλέξει. Στην περίπτωση της εικόνας η χειρότερη επίδοση του συστήματος με τα παραπάνω μεγέθη είχε μέγιστες απώλειες 20% του κεφαλαίου (ελάχιστη τιμή 80), ενώ η καλύτερη απόδοση ήταν 69% του κεφαλαίου (μέγιστη τιμή 169). Επίσης παρατηρούμε πως με τη συμπλήρωση 385 στοιχημάτων (οριζόντιος άξονας) όλες οι εξομοιώσεις κατέληξαν κερδοφόρες. Από την άλλη η πορεία όλων των γραμμών μοιάζει ανοδική, πράγμα που επαληθεύει πως το σύστημα είναι κερδοφόρο όπως αναφέραμε παραπάνω. Διαπιστώνουμε λοιπόν πως ακόμα και σε ένα κερδοφόρο σύστημα, βρεθήκαμε να χάνουμε 20% του κεφαλαίου μας. Το δείγμα όμως ωστόσο ήταν μικρό (25 γραμμές), ας δούμε τι συμβαίνει σε 200 τυχαίες δοκιμές.
Η χειρότερη απόδοση τώρα είναι 31% του κεφαλαίου, αν και μια «τυχερή» δοκιμή ξεπέρασε το 100% απόδοση. Από την άλλη υπάρχουν αρκετές δοκιμές που έκλεισαν με αρνητικό πρόσημο! Αυτό σημαίνει πως ενώ το σύστημα αποφέρει κέρδος μακροχρόνια, ενδέχεται στα επόμενα 385 στοιχήματα να βγούμε χαμένοι! Οι πιθανότητες φυσικά είναι να βγούμε κερδισμένοι αφού η συντριπτική πλειοψηφία των εξομοιώσεων έχουν θετικό αποτέλεσμα, παρόλα αυτά δε θα μας κάνει έκπληξη εάν τελικά χάσουμε χρήματα με ένα κερδισμένο σύστημα στα πρώτα 100, 200 ή και 400 στοιχήματα!
Τα δύο τελευταία νούμερα που αναφέρονται είναι το Kelly% και το προσδοκώμενο κέρδος. Για το προσδοκώμενο κέρδος μιλήσαμε ήδη παραπάνω, απλώς εδώ να σημειωθεί πως δεν είναι ανάγκη να το υπολογίζετε μόνοι σας, μιας και υπολογίζεται αυτόματα από την εφαρμογή. Το μόνο που σας ενδιαφέρει είναι εάν το νούμερο είναι θετικό ή αρνητικό. Εάν είναι θετικό μιλάμε για ένα θεωρητικά κερδισμένο σύστημα, εάν είναι αρνητικό αυτομάτως κατατάσσεται ως θεωρητικά χαμένο σύστημα, πάντα με δεδομένο τα στατιστικά μεγέθη που έχετε αρχικά υπολογίσει. Στην περίπτωση του Kelly%, το νούμερο που προκύπτει είναι το ποσοστό του κεφαλαίου που θα έπρεπε να στοιχηματίσετε ανά στοίχημα για τη βέλτιστη απόδοση του συστήματος σύμφωνα με το κριτήριο Kelly. Υπάρχει σαφής διαφορά μεταξύ [intlink id=”1442″ type=”post”]σταθερού πονταρίσματος και κριτηρίου Κέλλυ[/intlink], ενώ αν τελικά αποφασίσετε να εφαρμόσετε το κριτήριο Kelly, θα συμβουλεύαμε να μειώσετε το ποσοστό αυτό στο μισό, ποντάροντας με half kelly όπως είναι γνωστό. Έτσι αντί για το 8.33% του κεφαλαίου σας, προτιμότερο είναι να στοιχηματίσετε το 4% του κεφαλαίου σας ανά αγώνα.
Κλείνοντας αξίζει να σημειωθεί πως τεράστια διαφορά παίζει το μέγεθος του δείγματος που έχετε στο Excel. Διαφορετική αξιοπιστία προσδίδει η καταγραφή 100 στοιχημάτων και διαφορετική η καταγραφή 1,000 στοιχημάτων. Όσο μεγαλύτερο δείγμα έχετε, τόσο αξιόπιστα είναι τα στατιστικά που υπολογίζετε και κατ’ επέκταση η εξομοίωση του συστήματος στο στοίχημα. Κάτι τέτοιο φαίνεται άλλωστε από τα παραπάνω, αφού σε 400 στοιχήματα ένα θεωρητικά κερδισμένο σύστημα απώλεσε χρήματα από τον φιλόδοξο παίκτη του στοιχήματος!
Μπορείτε να ενσωματώσετε την παραπάνω εφαρμογή στο δικό σας site ή blog με χρήση του κώδικα “iframe” και του link: https://www.stoiximaonline.com/bettingtools/NeuralSim/simulator.html
